Blog Archief

Aansturen van teams: hoe doen we het?

‘How your team thinks affects how they feel, and how they feel affects how they act’ Verantwoordelijkheid Als we een leidinggevende rol krijgen vallen we vaak terug op controle, druk en hiërarchie om resultaten te behalen. Effectieve organisaties worden

Leren van Trump?

“ Perception is reality. ” (Trump) Perceptie Je perceptie is vaak net zo belangrijk als de realiteit. Trump vult zijn leiderschap in op basis van dat het niet alleen draait om wat je doet, maar ook om hoe dat wordt waargenomen. Door consistente, krachtige

Wat is de essentie van modern leiderschap?

‘ The best leaders are those the people hardly know exist. ’( Lao Tzu) Exponentieel Traditionele stijlen van leidinggeven, top-down, taakgericht, lineair, volstaan niet wanneer technologie de snelheid en aard van verandering exponentieel maakt. AI vereist

MijnPensioenlabel.nl

Binnenkort gaat er een nieuwe website live: MijnPensioenlabel.nl! Op MijnPensioenlabel.nl kan dadelijk iedereen voor zichzelf uitvinden hoe de pensioenregeling waar hij of zij aan deelneemt, voldoet aan de mogelijke verwachtingen. Om de deelnemer hierbij

Hoe gaat het met kenniswerk in slimme organisaties?

‘ The biggest impact of AI will be on knowledge work. ’ (Erik Brynjolfsson) Ontwerp AI is een strategische basisvoorwaarde geworden voor bedrijven die willen overleven in de nieuwe economie. AI zal doordringen tot de kern van een bedrijf: in producten

Belang van een effectieve ontwerpbenadering

‘ AI should be invited to any brainstorming session you hold. ’ (Ethan Mollick ) Design thinking Digitalisering, data en AI zorgen ervoor dat bedrijven sneller moeten innoveren om competitief te blijven. Design thinking (ontwerpbenadering) biedt een

Daar zijn ze weer: systemen!

‘ If the system is broken, no amount of leadership will fix it. ’(Stafford Beer) Systeem energie Waar AI vooral sterk is in het verwerken van grote hoeveelheden data en het herkennen van patronen, zijn wij beter in het integreren van verschillende soorten

Wij besluiten, niet AI!

‘ A computer once beat me at chess, but it was no match for me at kickboxing. ’(Emo Philips) Impact Organisaties hebben de verantwoordelijkheid bij de implementatie van AI niet alleen na te denken over efficiëntie en productiviteit, maar ook over de

Belang van sociotechniek

‘ The essence of technology is by no means anything technological. ’(Heidegger) Toepassing AI kan inmiddels in vrijwel alle functionele gebieden van organisaties worden toegepast, van marketing en klantenservice tot logistiek en productontwikkeling

Hoe intelligent zijn we nog?

‘ What if the defining skill of tomorrow’s leaders is not managing technology, but mastering intelligence itself? ’(Schwab) Vormen In een tijd waarin kunstmatige intelligentie, biotechnologie, robotica en digitale netwerken steeds nauwer met elkaar verweven

Hoe blijf je verbonden?

‘ Modern societies are differentiated into distinct spheres of rationality .’(Habermas) Veerkracht Hoe blijf je als organisatie toekomstbestendig in een complexe en snel veranderende wereld? In plaats daarvan moeten organisaties veerkrachtig worden:

Het wordt niet meer zeker

‘The problem is not that organizations have too much uncertainty, but that they have too little capacity to deal with it’. (Karl Weick) Complexiteit AI wordt steeds vaker geïntegreerd in besluitvorming, automatisering en digitale infrastructuren. Deze

Leve de kansberekening

‘Learning is essentially Bayesian: prior knowledge meets new information and produces a better guess about the world.’ Informatie We leven in een wereld waar informatie onvolledig, ruisachtig en veranderlijk is. Een systeem dat alleen met absolute waarheden

Hoe staat het met je professionele veroudering?

‘Experience used to last a career. Now it sometimes expires after the next software update.’ Tempo In discussies over kunstmatige intelligentie en automatisering wordt vaak gesproken over banen die ‘plotseling' verdwijnen. Robots nemen het werk over

AI agents

‘A n intelligent agent is something that perceives its environment and takes actions that maximize its chances of achieving its goals. ’(Stuart Russell) Kern AI-agent Een AI-agent kent een aantal kerncomponenten. Traditionele software en vroege machine-learningmodellen

Gaat het goed met de menselijke intelligentie?

‘ Large language models are stochastic parrots. ’(Emily Bender) Statistiek Achter de inmiddels indrukwekkende output van AI-systemen gaat geen bewust denkend subject schuil, maar een complex mechanisme voor statistische voorspelling. Wanneer een AI-systeem

Hoe werkt leren?

‘ Neurons that fire together wire together .’(Donald O. Hebb) Neurale netwerken Waar komt intelligentie eigenlijk vandaan? Hoe kan het dat een mens kan leren, redeneren, emoties ervaren en beslissingen nemen? En waarom lijken moderne AI-systemen soms

Hebben we nog wel een gedeelde waarheid?

‘ Hence the urgent question: where do we go from here ? (Wilber, 82) Wie Waarheid wordt steeds vaker beoordeeld op basis van identiteit in plaats van inhoud. In een post-truth wereld is de kernvraag niet: “Is dit waar?” maar: “Voor wie is dit waar?”

Het belang van perspectiefverbreding bij wicked problems

‘ Everybody is right , but only partially. ’(Ken Wilber) Probleem Waarom lopen we telkens vast op grote maatschappelijke en organisatorische vraagstukken? Denk aan klimaatverandering, zorgtransities, onderwijsvernieuwing of organisatiecultuur. Hoeveel

© Multiraedt 2026